DeepSeek Chat V3.1 vs Qwen3.5 9b

DeepSeek Chat V3.1 и Qwen3.5 9b: ключевые отличия

DeepSeek Chat V3.1 и Qwen3.5 9b — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.5 9b в 2.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — Qwen3.5 9b принимает до 262 144 токенов.

DeepSeek Chat V3.1 — DeepSeek Chat V3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 50.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

Qwen3.5 9b — Qwen3.5 9b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 34.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek Chat V3.1 и Qwen3.5 9b в рублях

Qwen3.5 9b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Qwen3.5 9b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 16 ₽ (32%), вывод дешевле на 140 ₽ (74%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek Chat V3.1 vs Qwen3.5 9b

Qwen3.5 9b принимает до 262 144 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у DeepSeek Chat V3.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: DeepSeek Chat V3.1 генерирует до 147 456 токенов за запрос, Qwen3.5 9b — до 40 960. DeepSeek Chat V3.1 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности DeepSeek Chat V3.1 и Qwen3.5 9b

Qwen3.5 9b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. DeepSeek Chat V3.1 работает только с текстом.

Qwen3.5 9b может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek Chat V3.1 работает только с текстом.

Возможности DeepSeek Chat V3.1 и Qwen3.5 9b

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek Chat V3.1 и Qwen3.5 9b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek Chat V3.1 или Qwen3.5 9b?

По нашей оценке (0:4), Qwen3.5 9b лидирует. Однако DeepSeek Chat V3.1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 9b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 9b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 9b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek Chat V3.1

DeepSeek Chat V3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 48%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать Qwen3.5 9b

Qwen3.5 9b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 9b дешевле на 16 ₽ (32%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 9b дешевле на 140 ₽ (74%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 163 840 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение DeepSeek Chat V3.1 и Qwen3.5 9b

DeepSeek Chat V3.1 (DEEPSEEK) и Qwen3.5 9b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "qwen3.5-9b"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek Chat V3.1 и Qwen3.5 9b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek Chat V3.1 vs Qwen3.5 9b (0:4)

Qwen3.5 9b выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Qwen3.5 9b (ввод 34 ₽, вывод 50 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 9b с контекстом 262 144.