DeepSeek Chat vs GLM 4.7 Flash

DeepSeek Chat и GLM 4.7 Flash: ключевые отличия

DeepSeek Chat и GLM 4.7 Flash — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 Flash в 2.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.2x раз — GLM 4.7 Flash принимает до 200 000 токенов.

DeepSeek Chat — DeepSeek Chat от DEEPSEEK — с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 51.48 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

GLM 4.7 Flash — GLM 4.7 Flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 12.10 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek Chat: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek Chat и GLM 4.7 Flash в рублях

GLM 4.7 Flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.7 Flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 39.38 ₽ (76%), вывод дешевле на 125.74 ₽ (61%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek Chat vs GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash принимает до 200 000 токенов — это в 1.2x больше, чем 163 840 у DeepSeek Chat. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: DeepSeek Chat генерирует до 16 000 токенов за запрос, GLM 4.7 Flash — до 117 964. GLM 4.7 Flash может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek Chat и GLM 4.7 Flash

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek Chat и GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash предлагает возможности, недоступные в DeepSeek Chat: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek Chat и GLM 4.7 Flash в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek Chat или GLM 4.7 Flash?

По нашей оценке (0:4), GLM 4.7 Flash лидирует. Однако DeepSeek Chat может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 Flash будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 4.7 Flash — контекст 200 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 4.7 Flash с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek Chat

DeepSeek Chat от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 39.38 ₽ (76%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 125.74 ₽ (61%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 163 840 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 83.3%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek Chat и GLM 4.7 Flash

DeepSeek Chat (DEEPSEEK) и GLM 4.7 Flash (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat" или "glm-4.7-flash"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek Chat и GLM 4.7 Flash — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek Chat vs GLM 4.7 Flash (0:4)

GLM 4.7 Flash выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует GLM 4.7 Flash (ввод 12.1 ₽, вывод 80 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.7 Flash с контекстом 200 000. GLM 4.7 Flash выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.