DeepSeek R1 vs DeepSeek V3.2

DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2: ключевые отличия

DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости DeepSeek V3.2 в 3.8x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 163 840 токенов.

DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

DeepSeek V3.2 — DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 56.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.

Стоимость DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 в рублях

DeepSeek V3.2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek V3.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 44 ₽ (44%), вывод дешевле на 346 ₽ (80%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 vs DeepSeek V3.2

Обе модели работают с одинаковым контекстом 163 840 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

DeepSeek V3.2 может генерировать до 147 456 токенов за запрос.

Модальности DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 предлагает возможности, недоступные в DeepSeek R1: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 или DeepSeek V3.2?

По нашей оценке (0:3), DeepSeek V3.2 лидирует. Однако DeepSeek R1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek V3.2 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 163 840 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит DeepSeek V3.2 с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1

DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek V3.2 дешевле на 44 ₽ (44%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek V3.2 дешевле на 346 ₽ (80%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2

Обе модели DEEPSEEK доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "deepseek-v3.2"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 vs DeepSeek V3.2 (0:3)

DeepSeek V3.2 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует DeepSeek V3.2 (ввод 56 ₽, вывод 84 ₽ за 1M токенов). DeepSeek V3.2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.