DeepSeek R1 vs DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp: ключевые отличия

DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости DeepSeek V3.2 Exp в 3.8x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 163 840 токенов.

DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

DeepSeek V3.2 Exp — DeepSeek V3.2 Exp от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 56.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Freq. Penalty, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Стоимость DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp в рублях

DeepSeek V3.2 Exp дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek V3.2 Exp обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 44 ₽ (44%), вывод дешевле на 346 ₽ (80%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 vs DeepSeek V3.2 Exp

Обе модели работают с одинаковым контекстом 163 840 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

DeepSeek V3.2 Exp может генерировать до 147 456 токенов за запрос.

Модальности DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek V3.2 Exp предлагает возможности, недоступные в DeepSeek R1: Freq. Penalty, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 или DeepSeek V3.2 Exp?

По нашей оценке (0:3), DeepSeek V3.2 Exp лидирует. Однако DeepSeek R1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek V3.2 Exp будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 163 840 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит DeepSeek V3.2 Exp с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1

DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek V3.2 Exp от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek V3.2 Exp дешевле на 44 ₽ (44%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek V3.2 Exp дешевле на 346 ₽ (80%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp

Обе модели DEEPSEEK доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "deepseek-v3.2-exp"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 vs DeepSeek V3.2 Exp (0:3)

DeepSeek V3.2 Exp выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует DeepSeek V3.2 Exp (ввод 56 ₽, вывод 84 ₽ за 1M токенов). DeepSeek V3.2 Exp выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Reasoning.