DeepSeek R1 vs GigaChat 2 Max
DEEPSEEK vs SBER. DeepSeek R1 в 4.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 128 000 токенов. 0 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.
DeepSeek R1 и GigaChat 2 Max: ключевые отличия
DeepSeek R1 и GigaChat 2 Max — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и SBER), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 в 4.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — DeepSeek R1 принимает до 163 840 токенов.
DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.
GigaChat 2 Max — GigaChat 2 Max от SBER — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1105.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
Стоимость DeepSeek R1 и GigaChat 2 Max в рублях
DeepSeek R1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: DeepSeek R1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1005 ₽ (91%), вывод дешевле на 675 ₽ (61%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст DeepSeek R1 vs GigaChat 2 Max
DeepSeek R1 принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 128 000 у GigaChat 2 Max. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры DeepSeek R1 и GigaChat 2 Max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | DeepSeek R1 | GigaChat 2 Max |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | SBER |
| Цена ввода (1M) | 100 ₽ ✓ | 1105 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 430 ₽ ✓ | 1105 ₽ |
| Контекст | 163 840 токенов ✓ | 128 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (30% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
Как выбрать: DeepSeek R1 или GigaChat 2 Max?
По нашей оценке (3:0), DeepSeek R1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek R1 — контекст 163 840 токенов.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать DeepSeek R1
DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — DeepSeek R1 дешевле на 1005 ₽ (91%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — DeepSeek R1 дешевле на 675 ₽ (61%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать GigaChat 2 Max
GigaChat 2 Max от SBER — лучший выбор для следующих задач:
- Для задач, оптимизированных под экосистему SBER
Подключение DeepSeek R1 и GigaChat 2 Max
DeepSeek R1 (DEEPSEEK) и GigaChat 2 Max (SBER) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-r1" или "gigachat-2-max"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между DeepSeek R1 и GigaChat 2 Max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: DeepSeek R1 vs GigaChat 2 Max (3:0)
DeepSeek R1 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует DeepSeek R1 (ввод 100 ₽, вывод 430 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek R1 с контекстом 163 840.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.