DeepSeek R1 vs GLM 4.7

DeepSeek R1 и GLM 4.7: ключевые отличия

DeepSeek R1 и GLM 4.7 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — GLM 4.7 принимает до 204 800 токенов.

DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

GLM 4.7 — GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 108.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top A, Top K, Top P.

Стоимость DeepSeek R1 и GLM 4.7 в рублях

Интересная ситуация: DeepSeek R1 дешевле по вводу, но GLM 4.7 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 8 ₽ (8%), вывод дешевле на 34 ₽ (8%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 vs GLM 4.7

GLM 4.7 принимает до 204 800 токенов — это в 1.3x больше, чем 163 840 у DeepSeek R1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 4.7 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности DeepSeek R1 и GLM 4.7

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek R1 и GLM 4.7

GLM 4.7 предлагает возможности, недоступные в DeepSeek R1: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top A, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 и GLM 4.7 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 или GLM 4.7?

По нашей оценке (1:3), GLM 4.7 лидирует. Однако DeepSeek R1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 4.7 — контекст 204 800 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 4.7 с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1

DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek R1 дешевле на 8 ₽ (7%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 дешевле на 34 ₽ (8%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 163 840 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek R1 и GLM 4.7

DeepSeek R1 (DEEPSEEK) и GLM 4.7 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "glm-4.7"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 и GLM 4.7 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 vs GLM 4.7 (1:3)

GLM 4.7 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.7 (ввод 108 ₽, вывод 396 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.7 с контекстом 204 800. GLM 4.7 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens.