DeepSeek R1 vs GLM 5v Turbo

DeepSeek R1 и GLM 5v Turbo: ключевые отличия

DeepSeek R1 и GLM 5v Turbo — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 в 2.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.2x раз — GLM 5v Turbo принимает до 202 752 токенов.

DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

GLM 5v Turbo — GLM 5v Turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Стоимость DeepSeek R1 и GLM 5v Turbo в рублях

DeepSeek R1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek R1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 140 ₽ (58%), вывод дешевле на 370 ₽ (46%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 vs GLM 5v Turbo

GLM 5v Turbo принимает до 202 752 токенов — это в 1.2x больше, чем 163 840 у DeepSeek R1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 5v Turbo может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности DeepSeek R1 и GLM 5v Turbo

GLM 5v Turbo — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. DeepSeek R1 работает только с текстом.

GLM 5v Turbo может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek R1 работает только с текстом.

Возможности DeepSeek R1 и GLM 5v Turbo

GLM 5v Turbo предлагает возможности, недоступные в DeepSeek R1: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 и GLM 5v Turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 или GLM 5v Turbo?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5v Turbo — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 5v Turbo с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 5v Turbo — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1

DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek R1 дешевле на 140 ₽ (58%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek R1 дешевле на 370 ₽ (46%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 5v Turbo

GLM 5v Turbo от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 163 840 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek R1 и GLM 5v Turbo

DeepSeek R1 (DEEPSEEK) и GLM 5v Turbo (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 7 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "glm-5v-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 и GLM 5v Turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 vs GLM 5v Turbo (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует DeepSeek R1 (ввод 100 ₽, вывод 430 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5v Turbo с контекстом 202 752. GLM 5v Turbo выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.