DeepSeek R1 vs GPT-4o (2024-08-06)
DEEPSEEK vs OPENAI. DeepSeek R1 в 4.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 128 000 токенов. Возможности: 0 vs 17 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
DeepSeek R1 и GPT-4o (2024-08-06): ключевые отличия
DeepSeek R1 и GPT-4o (2024-08-06) — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 в 4.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — DeepSeek R1 принимает до 163 840 токенов.
DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.
GPT-4o (2024-08-06) — GPT-4o (2024-08-06) от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 500.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Prediction, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.
Стоимость DeepSeek R1 и GPT-4o (2024-08-06) в рублях
DeepSeek R1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: DeepSeek R1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 400 ₽ (80%), вывод дешевле на 1570 ₽ (79%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст DeepSeek R1 vs GPT-4o (2024-08-06)
DeepSeek R1 принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 128 000 у GPT-4o (2024-08-06). Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
GPT-4o (2024-08-06) может генерировать до 16 384 токенов за запрос.
Бенчмарки DeepSeek R1 и GPT-4o (2024-08-06)
Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.
Модальности DeepSeek R1 и GPT-4o (2024-08-06)
GPT-4o (2024-08-06) — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. DeepSeek R1 работает только с текстом.
GPT-4o (2024-08-06) может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek R1 работает только с текстом.
Возможности DeepSeek R1 и GPT-4o (2024-08-06)
GPT-4o (2024-08-06) предлагает возможности, недоступные в DeepSeek R1: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Prediction, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры DeepSeek R1 и GPT-4o (2024-08-06) в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | DeepSeek R1 | GPT-4o (2024-08-06) |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 100 ₽ ✓ | 500 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 430 ₽ ✓ | 2000 ₽ |
| Контекст | 163 840 токенов ✓ | 128 000 токенов |
| Макс. вывод | — | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (30% скидка) | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | — | GPT |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Max Tokens | — | ✓ |
| Prediction | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: DeepSeek R1 или GPT-4o (2024-08-06)?
По нашей оценке (3:1), DeepSeek R1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek R1 — контекст 163 840 токенов.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GPT-4o (2024-08-06) — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать DeepSeek R1
DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — DeepSeek R1 дешевле на 400 ₽ (80%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — DeepSeek R1 дешевле на 1570 ₽ (79%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать GPT-4o (2024-08-06)
GPT-4o (2024-08-06) от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение DeepSeek R1 и GPT-4o (2024-08-06)
DeepSeek R1 (DEEPSEEK) и GPT-4o (2024-08-06) (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-r1" или "gpt-4o-2024-08-06"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между DeepSeek R1 и GPT-4o (2024-08-06) — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: DeepSeek R1 vs GPT-4o (2024-08-06) (3:1)
DeepSeek R1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует DeepSeek R1 (ввод 100 ₽, вывод 430 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek R1 с контекстом 163 840. GPT-4o (2024-08-06) выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.