DeepSeek R1 vs Grok Build 0.1
DEEPSEEK vs X-AI. DeepSeek R1 в 1.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 256 000 токенов. Возможности: 0 vs 12 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
DeepSeek R1 и Grok Build 0.1: ключевые отличия
DeepSeek R1 и Grok Build 0.1 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — Grok Build 0.1 принимает до 256 000 токенов.
DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.
Grok Build 0.1 — Grok Build 0.1 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 200.00 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Log Probs, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.
Стоимость DeepSeek R1 и Grok Build 0.1 в рублях
Интересная ситуация: DeepSeek R1 дешевле по вводу, но Grok Build 0.1 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: DeepSeek R1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 100 ₽ (50%), вывод дороже на 30 ₽ (8%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст DeepSeek R1 vs Grok Build 0.1
Grok Build 0.1 принимает до 256 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у DeepSeek R1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
Grok Build 0.1 может генерировать до 230 400 токенов за запрос.
Бенчмарки DeepSeek R1 и Grok Build 0.1
Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.
Модальности DeepSeek R1 и Grok Build 0.1
Grok Build 0.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. DeepSeek R1 работает только с текстом.
Grok Build 0.1 может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek R1 работает только с текстом.
Возможности DeepSeek R1 и Grok Build 0.1
Grok Build 0.1 предлагает возможности, недоступные в DeepSeek R1: Log Probs, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры DeepSeek R1 и Grok Build 0.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | DeepSeek R1 | Grok Build 0.1 |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | X-AI |
| Цена ввода (1M) | 100 ₽ ✓ | 200 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 430 ₽ | 400 ₽ ✓ |
| Контекст | 163 840 токенов | 256 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 230 400 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (30% скидка) | Да (80% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | — | Grok |
| Log Probs | — | ✓ |
| Max Tokens | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: DeepSeek R1 или Grok Build 0.1?
По нашей оценке (1:3), Grok Build 0.1 лидирует. Однако DeepSeek R1 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Grok Build 0.1 — контекст 256 000 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит Grok Build 0.1 с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Grok Build 0.1 — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать DeepSeek R1
DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — DeepSeek R1 дешевле на 100 ₽ (50%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать Grok Build 0.1
Grok Build 0.1 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на выводе — Grok Build 0.1 дешевле на 30 ₽ (7%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 163 840 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI
Подключение DeepSeek R1 и Grok Build 0.1
DeepSeek R1 (DEEPSEEK) и Grok Build 0.1 (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-r1" или "grok-build-0.1"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между DeepSeek R1 и Grok Build 0.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: DeepSeek R1 vs Grok Build 0.1 (1:3)
Grok Build 0.1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует DeepSeek R1 (ввод 100 ₽, вывод 430 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Grok Build 0.1 с контекстом 256 000. Grok Build 0.1 выделяется поддержкой Log Probs, Max Tokens, Reasoning.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.