DeepSeek R1 vs Qwen3.5 122b A10b

DeepSeek R1 и Qwen3.5 122b A10b: ключевые отличия

DeepSeek R1 и Qwen3.5 122b A10b — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.5 122b A10b в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — Qwen3.5 122b A10b принимает до 262 144 токенов.

DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

Qwen3.5 122b A10b — Qwen3.5 122b A10b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 52.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.

Стоимость DeepSeek R1 и Qwen3.5 122b A10b в рублях

Qwen3.5 122b A10b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Qwen3.5 122b A10b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 48 ₽ (48%), вывод дешевле на 14 ₽ (3%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 vs Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b принимает до 262 144 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у DeepSeek R1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Qwen3.5 122b A10b может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности DeepSeek R1 и Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. DeepSeek R1 работает только с текстом.

Qwen3.5 122b A10b может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek R1 работает только с текстом.

Возможности DeepSeek R1 и Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b предлагает возможности, недоступные в DeepSeek R1: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 и Qwen3.5 122b A10b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 или Qwen3.5 122b A10b?

По нашей оценке (0:4), Qwen3.5 122b A10b лидирует. Однако DeepSeek R1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 122b A10b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 122b A10b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит Qwen3.5 122b A10b с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 122b A10b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1

DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 122b A10b дешевле на 48 ₽ (48%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 122b A10b дешевле на 14 ₽ (3%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 163 840 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение DeepSeek R1 и Qwen3.5 122b A10b

DeepSeek R1 (DEEPSEEK) и Qwen3.5 122b A10b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "qwen3.5-122b-a10b"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 и Qwen3.5 122b A10b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 vs Qwen3.5 122b A10b (0:4)

Qwen3.5 122b A10b выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Qwen3.5 122b A10b (ввод 52 ₽, вывод 416 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 122b A10b с контекстом 262 144. Qwen3.5 122b A10b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.