DeepSeek V3.1 Terminus vs DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.1 Terminus и DeepSeek V3.2: ключевые отличия

DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости DeepSeek V3.2 в 1.8x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 163 840 токенов.

DeepSeek V3.1 Terminus — DeepSeek V3.1 Terminus от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 54.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

DeepSeek V3.2 — DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 56.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek V3.1 Terminus: Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek V3.1 Terminus и DeepSeek V3.2 в рублях

Интересная ситуация: DeepSeek V3.1 Terminus дешевле по вводу, но DeepSeek V3.2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek V3.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 2 ₽ (4%), вывод дешевле на 116 ₽ (58%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek V3.1 Terminus vs DeepSeek V3.2

Обе модели работают с одинаковым контекстом 163 840 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: DeepSeek V3.1 Terminus генерирует до 147 456 токенов за запрос, DeepSeek V3.2 — до 147 456. DeepSeek V3.2 может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek V3.1 Terminus и DeepSeek V3.2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek V3.1 Terminus и DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 предлагает возможности, недоступные в DeepSeek V3.1 Terminus: Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek V3.1 Terminus и DeepSeek V3.2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek V3.1 Terminus или DeepSeek V3.2?

По нашей оценке (1:2), DeepSeek V3.2 лидирует. Однако DeepSeek V3.1 Terminus может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek V3.2 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 163 840 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek V3.1 Terminus дешевле на 2 ₽ (4%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek V3.2 дешевле на 116 ₽ (58%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение DeepSeek V3.1 Terminus и DeepSeek V3.2

Обе модели DEEPSEEK доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между DeepSeek V3.1 Terminus и DeepSeek V3.2 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.1-terminus" или "deepseek-v3.2"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1-terminus",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek V3.1 Terminus и DeepSeek V3.2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek V3.1 Terminus vs DeepSeek V3.2 (1:2)

DeepSeek V3.2 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует DeepSeek V3.2 (ввод 56 ₽, вывод 84 ₽ за 1M токенов). DeepSeek V3.2 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.