DeepSeek V3.2 vs GLM 4.5

DeepSeek V3.2 и GLM 4.5: ключевые отличия

DeepSeek V3.2 и GLM 4.5 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek V3.2 в 4.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — DeepSeek V3.2 принимает до 163 840 токенов.

DeepSeek V3.2 — DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 56.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.

GLM 4.5 — GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek V3.2 и GLM 4.5 в рублях

DeepSeek V3.2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek V3.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 64 ₽ (53%), вывод дешевле на 356 ₽ (81%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek V3.2 vs GLM 4.5

DeepSeek V3.2 принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 131 072 у GLM 4.5. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: DeepSeek V3.2 генерирует до 147 456 токенов за запрос, GLM 4.5 — до 98 304. DeepSeek V3.2 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности DeepSeek V3.2 и GLM 4.5

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek V3.2 и GLM 4.5

DeepSeek V3.2 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.5: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek V3.2 и GLM 4.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek V3.2 или GLM 4.5?

По нашей оценке (4:0), DeepSeek V3.2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek V3.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek V3.2 — контекст 163 840 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek V3.2 дешевле на 64 ₽ (53%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek V3.2 дешевле на 356 ₽ (81%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 4.5

GLM 4.5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek V3.2 и GLM 4.5

DeepSeek V3.2 (DEEPSEEK) и GLM 4.5 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2" или "glm-4.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek V3.2 и GLM 4.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek V3.2 vs GLM 4.5 (4:0)

DeepSeek V3.2 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует DeepSeek V3.2 (ввод 56 ₽, вывод 84 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek V3.2 с контекстом 163 840. DeepSeek V3.2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.