DeepSeek V3.2 vs GLM 4.7 Flash

DeepSeek V3.2 и GLM 4.7 Flash: ключевые отличия

DeepSeek V3.2 и GLM 4.7 Flash — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 Flash в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.2x раз — GLM 4.7 Flash принимает до 200 000 токенов.

DeepSeek V3.2 — DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 56.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

GLM 4.7 Flash — GLM 4.7 Flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 12.10 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek V3.2 и GLM 4.7 Flash в рублях

GLM 4.7 Flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.7 Flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 43.9 ₽ (78%), вывод дешевле на 4 ₽ (5%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek V3.2 vs GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash принимает до 200 000 токенов — это в 1.2x больше, чем 163 840 у DeepSeek V3.2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: DeepSeek V3.2 генерирует до 147 456 токенов за запрос, GLM 4.7 Flash — до 117 964. DeepSeek V3.2 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности DeepSeek V3.2 и GLM 4.7 Flash

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek V3.2 и GLM 4.7 Flash

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek V3.2 и GLM 4.7 Flash в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek V3.2 или GLM 4.7 Flash?

По нашей оценке (0:3), GLM 4.7 Flash лидирует. Однако DeepSeek V3.2 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 Flash будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 4.7 Flash — контекст 200 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 43.9 ₽ (78%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 4 ₽ (5%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 163 840 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 83.3%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek V3.2 и GLM 4.7 Flash

DeepSeek V3.2 (DEEPSEEK) и GLM 4.7 Flash (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2" или "glm-4.7-flash"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek V3.2 и GLM 4.7 Flash — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek V3.2 vs GLM 4.7 Flash (0:3)

GLM 4.7 Flash выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует GLM 4.7 Flash (ввод 12.1 ₽, вывод 80 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.7 Flash с контекстом 200 000.