DeepSeek V3.2 vs Mistral Medium 3.1

DeepSeek V3.2 и Mistral Medium 3.1: ключевые отличия

DeepSeek V3.2 и Mistral Medium 3.1 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek V3.2 в 3.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — DeepSeek V3.2 принимает до 163 840 токенов.

DeepSeek V3.2 — DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 56.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3.1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.

Mistral Medium 3.1 — Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek V3.2 и Mistral Medium 3.1 в рублях

DeepSeek V3.2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek V3.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 24 ₽ (30%), вывод дешевле на 316 ₽ (79%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek V3.2 vs Mistral Medium 3.1

DeepSeek V3.2 принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 131 072 у Mistral Medium 3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: DeepSeek V3.2 генерирует до 147 456 токенов за запрос, Mistral Medium 3.1 — до 104 857. DeepSeek V3.2 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности DeepSeek V3.2 и Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. DeepSeek V3.2 работает только с текстом.

Mistral Medium 3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek V3.2 работает только с текстом.

Возможности DeepSeek V3.2 и Mistral Medium 3.1

DeepSeek V3.2 предлагает возможности, недоступные в Mistral Medium 3.1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek V3.2 и Mistral Medium 3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek V3.2 или Mistral Medium 3.1?

По нашей оценке (4:0), DeepSeek V3.2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek V3.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek V3.2 — контекст 163 840 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте DeepSeek V3.2 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Mistral Medium 3.1 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek V3.2 дешевле на 24 ₽ (30%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek V3.2 дешевле на 316 ₽ (79%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение DeepSeek V3.2 и Mistral Medium 3.1

DeepSeek V3.2 (DEEPSEEK) и Mistral Medium 3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek V3.2 и Mistral Medium 3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek V3.2 vs Mistral Medium 3.1 (4:0)

DeepSeek V3.2 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует DeepSeek V3.2 (ввод 56 ₽, вывод 84 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek V3.2 с контекстом 163 840. DeepSeek V3.2 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.