Gemma 4 31b It vs GLM 5.3

Gemma 4 31b It и GLM 5.3: ключевые отличия

Gemma 4 31b It и GLM 5.3 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Gemma 4 31b It в 13.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — GLM 5.3 принимает до 1 048 576 токенов.

Gemma 4 31b It — Gemma 4 31b It от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 18.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

GLM 5.3 — GLM 5.3 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Gemma 4 31b It: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Gemma 4 31b It и GLM 5.3 в рублях

Gemma 4 31b It дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Gemma 4 31b It обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 262 ₽ (94%), вывод дешевле на 812 ₽ (92%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Gemma 4 31b It vs GLM 5.3

GLM 5.3 принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у Gemma 4 31b It. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: Gemma 4 31b It генерирует до 16 384 токенов за запрос, GLM 5.3 — до 943 717. GLM 5.3 может генерировать более длинные ответы.

Модальности Gemma 4 31b It и GLM 5.3

Gemma 4 31b It — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. GLM 5.3 работает только с текстом.

Gemma 4 31b It может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.3 работает только с текстом.

Возможности Gemma 4 31b It и GLM 5.3

GLM 5.3 предлагает возможности, недоступные в Gemma 4 31b It: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Gemma 4 31b It и GLM 5.3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Gemma 4 31b It или GLM 5.3?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Gemma 4 31b It обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.3 — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только Gemma 4 31b It поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Gemma 4 31b It

Gemma 4 31b It от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — Gemma 4 31b It дешевле на 262 ₽ (94%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Gemma 4 31b It дешевле на 812 ₽ (92%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 44.44%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать GLM 5.3

GLM 5.3 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.43%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение Gemma 4 31b It и GLM 5.3

Gemma 4 31b It (GOOGLE) и GLM 5.3 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemma-4-31b-it" или "glm-5.3"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-31b-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Gemma 4 31b It и GLM 5.3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Gemma 4 31b It vs GLM 5.3 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Gemma 4 31b It (ввод 18 ₽, вывод 68 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 с контекстом 1 048 576. GLM 5.3 выделяется поддержкой Reasoning Effort.