GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.6 vs GLM 5

Обе модели от Z-AI. GLM 4.6 в 1.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 204 800 токенов. 17 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.6
Z-AI
86 ввод350 вывод202 752 контекст
💬 Текст
GLM 5
Z-AI
120 ввод384 вывод204 800 контекст
💬 Текст
2:1
GLM 4.6 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.6 и GLM 5: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 4.6 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 5 принимает до 204 800 токенов.

GLM 4.6GLM 4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 86.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5: Logit Bias, Min P.

GLM 5GLM 5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6: Log Probs, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6 и GLM 5 в рублях

GLM 4.6 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.6
86
GLM 5
120
Вывод (1M токенов)
GLM 4.6
350
GLM 5
384
Cache Read (1M)
GLM 4.6
16
GLM 5
24

Анализ цен: GLM 4.6 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 34 ₽ (28%), вывод дешевле на 34 ₽ (9%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6 vs GLM 5

GLM 5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.0x больше, чем 202 752 у GLM 4.6. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.6202 752
GLM 5204 800
Макс. вывод (токены)
GLM 4.616 384
GLM 5128 000

По длине вывода: GLM 4.6 генерирует до 16 384 токенов за запрос, GLM 5 — до 128 000. GLM 5 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 4.6 и GLM 5

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 4.6
78.6%
GLM 5
78.6%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 4.6
65.6%
GLM 5
75.3%
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 4.6
1186
GLM 5
1260
Design Arena · Код (Elo)
GLM 4.6
1181
GLM 5
1262
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 4.6
1177
GLM 5
1244
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 4.6
1174
GLM 5
1257
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 4.6
1162
GLM 5
1245
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 4.6
1157
GLM 5
1257
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 4.6
1134
GLM 5
1193
Скорость вывода
GLM 4.6
57 т/с
GLM 5
114 т/с
Время до первого токена
GLM 4.6
0.8 с
GLM 5
0.9 с

Модальности GLM 4.6 и GLM 5

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 4.6
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GLM 5
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 4.6 и GLM 5

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.6 имеет Logit Bias, Min P, а GLM 5 — Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.6
GLM 5
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.6
GLM 5
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.6
GLM 5
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.6
GLM 5
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4.6
GLM 5

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6 и GLM 5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.6GLM 5
Провайдер
Z-AI
Z-AI
Цена ввода (1M)86120
Цена вывода (1M)350384
Контекст202 752 токенов204 800 токенов
Макс. вывод16 384 токенов128 000 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.4% скидка)Да (80% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Log Probs
Top Log Probs

Как выбрать: GLM 4.6 или GLM 5?

По нашей оценке (2:1), GLM 4.6 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5 — контекст 204 800 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6

GLM 4.6 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6 дешевле на 34 ₽ (28%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6 дешевле на 34 ₽ (9%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5

GLM 5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 202 752 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 4.6 и GLM 5

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GLM 4.6 и GLM 5 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6" или "glm-5"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6 и GLM 5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.6 или GLM 5?
Можно ли использовать GLM 4.6 и GLM 5 в одном проекте?
GLM 4.6 или GLM 5 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.6?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 4.6 через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.6 vs GLM 5 (2:1)

GLM 4.6 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 4.6 (ввод 86 ₽, вывод 350 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5 с контекстом 204 800. GLM 4.6 уникален Logit Bias и Min P; GLM 5 — Log Probs и Top Log Probs.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту