GLM 4.6 vs GLM 5.3 Flash

GLM 4.6 и GLM 5.3 Flash: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 5.3 Flash в 3.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.2x раз — GLM 5.3 Flash принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 4.6 — GLM 4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 86.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

GLM 5.3 Flash — GLM 5.3 Flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 30.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6: Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6 и GLM 5.3 Flash в рублях

GLM 5.3 Flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 5.3 Flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 56 ₽ (65%), вывод дешевле на 250 ₽ (71%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6 vs GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 5.2x больше, чем 202 752 у GLM 4.6. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.6 генерирует до 16 384 токенов за запрос, GLM 5.3 Flash — до 131 072. GLM 5.3 Flash может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.6 и GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 4.6 работает только с текстом.

GLM 5.3 Flash может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.6 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.6 и GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash предлагает возможности, недоступные в GLM 4.6: Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6 и GLM 5.3 Flash в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.6 или GLM 5.3 Flash?

По нашей оценке (0:4), GLM 5.3 Flash лидирует. Однако GLM 4.6 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.3 Flash будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.3 Flash — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 5.3 Flash — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6

GLM 4.6 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 5.3 Flash дешевле на 56 ₽ (65%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 5.3 Flash дешевле на 250 ₽ (71%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 202 752 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 4.6 и GLM 5.3 Flash

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GLM 4.6 и GLM 5.3 Flash — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6" или "glm-5.3-flash"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6 и GLM 5.3 Flash — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.6 vs GLM 5.3 Flash (0:4)

GLM 5.3 Flash выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует GLM 5.3 Flash (ввод 30 ₽, вывод 100 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 Flash с контекстом 1 048 576. GLM 5.3 Flash выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.