GLM 4.6 vs GLM 5 Turbo

GLM 4.6 и GLM 5 Turbo: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 4.6 в 2.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 4.6 принимает до 204 800 токенов.

GLM 4.6 — GLM 4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5 Turbo: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output.

GLM 5 Turbo — GLM 5 Turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6 и GLM 5 Turbo в рублях

GLM 4.6 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.6 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 140 ₽ (58%), вывод дешевле на 400 ₽ (50%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6 vs GLM 5 Turbo

GLM 4.6 принимает до 204 800 токенов — это в 1.0x больше, чем 202 752 у GLM 5 Turbo. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: GLM 4.6 генерирует до 131 072 токенов за запрос, GLM 5 Turbo — до 131 072. GLM 5 Turbo может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.6 и GLM 5 Turbo

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности GLM 4.6 и GLM 5 Turbo

GLM 4.6 предлагает возможности, недоступные в GLM 5 Turbo: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6 и GLM 5 Turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.6 или GLM 5 Turbo?

По нашей оценке (4:0), GLM 4.6 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 4.6 — контекст 204 800 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6

GLM 4.6 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6 дешевле на 140 ₽ (58%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6 дешевле на 400 ₽ (50%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 202 752 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5 Turbo

GLM 5 Turbo от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 4.6 и GLM 5 Turbo

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GLM 4.6 и GLM 5 Turbo — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6" или "glm-5-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6 и GLM 5 Turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.6 vs GLM 5 Turbo (4:0)

GLM 4.6 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует GLM 4.6 (ввод 100 ₽, вывод 400 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.6 с контекстом 204 800. GLM 4.6 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.