GLM 4.7 vs Kimi K3

GLM 4.7 и Kimi K3: ключевые отличия

GLM 4.7 и Kimi K3 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 в 6.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.1x раз — Kimi K3 принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 4.7 — GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 108.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Kimi K3: Top A.

Kimi K3 — Kimi K3 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.7: Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 19 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и Kimi K3 в рублях

Интересная ситуация: Kimi K3 дешевле по вводу, но GLM 4.7 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 69.6 ₽ (181%), вывод дешевле на 2604 ₽ (87%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs Kimi K3

Kimi K3 принимает до 1 048 576 токенов — это в 5.1x больше, чем 204 800 у GLM 4.7. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.7 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Kimi K3 — до 943 718. Kimi K3 может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.7 и Kimi K3

Kimi K3 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GLM 4.7 работает только с текстом.

Kimi K3 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.7 и Kimi K3

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.7 имеет Top A, а Kimi K3 — Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и Kimi K3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.7 или Kimi K3?

По нашей оценке (1:3), Kimi K3 лидирует. Однако GLM 4.7 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K3 — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Kimi K3 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 дешевле на 2604 ₽ (87%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K3

Kimi K3 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Kimi K3 дешевле на 69.6 ₽ (64%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 204 800 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 5.2%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 4.7 и Kimi K3

GLM 4.7 (Z-AI) и Kimi K3 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 19 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "kimi-k3"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и Kimi K3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.7 vs Kimi K3 (1:3)

Kimi K3 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.7 (ввод 108 ₽, вывод 396 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K3 с контекстом 1 048 576. GLM 4.7 уникален Top A; Kimi K3 — Log Probs и Reasoning Effort.