Подключите AITUNNEL к популярным инструментам разработки и автоматизации.

DeepSeek HarnessDeepSeek HarnessАгентный харнесс DeepSeek с рабочими пространствами и плагинами — модели через AITUNNEL
Claude CodeClaude CodeТерминальный агент Anthropic — правит код, запускает команды и git-операции через AITUNNEL
Codex CLICodex CLIOpen-source агент OpenAI в терминале — правки кода, ревью и автоматизация задач
CursorCursor IDEAI-редактор на VS Code с автодополнением Tab, агентом Composer и моделями через AITUNNEL
Qwen CodeCLI-агент для Qwen3-Coder — навигация по проекту, сборка фич и правки через AITUNNEL
OpenCodeOpenCodeОткрытый агент для терминала и IDE с поддержкой 75+ LLM-провайдеров
n8nn8nВизуальная автоматизация с AI-агентами, RAG и интеграциями — модели через AITUNNEL
ClineAI-агент для VS Code — правки файлов, команды в терминале и браузер с подтверждением шагов
OpenClawOpenClawAI-агент для Telegram, Discord и Slack — модели через один API-ключ AITUNNEL
Все инструменты
GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.7 vs Mistral Medium 3.1

Z-AI vs MISTRALAI. Mistral Medium 3.1 в 1.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 204 800 vs 131 072 токенов. Возможности: 18 vs 11 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.7
Z-AI
108₽ ввод396₽ вывод204 800 контекст
💬 Текст
Mistral Medium 3.1
MISTRALAI
80₽ ввод400₽ вывод131 072 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
3:1
GLM 4.7 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.7 и Mistral Medium 3.1: ключевые отличия

GLM 4.7 и Mistral Medium 3.1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Mistral Medium 3.1 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — GLM 4.7 принимает до 204 800 токенов.

GLM 4.7 — GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 108.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3.1: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top A, Top K.

Mistral Medium 3.1 — Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и Mistral Medium 3.1 в рублях

Интересная ситуация: Mistral Medium 3.1 дешевле по вводу, но GLM 4.7 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.7
108 ₽
Mistral Medium 3.1
80 ₽
Вывод (1M токенов)
GLM 4.7
396 ₽
Mistral Medium 3.1
400 ₽
Cache Read (1M)
GLM 4.7
22 ₽
Mistral Medium 3.1
8 ₽

Анализ цен: Mistral Medium 3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 28 ₽ (26%), вывод дороже на 4 ₽ (1%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs Mistral Medium 3.1

GLM 4.7 принимает до 204 800 токенов — это в 1.6x больше, чем 131 072 у Mistral Medium 3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.7204 800
Mistral Medium 3.1131 072
Макс. вывод (токены)
GLM 4.7131 072
Mistral Medium 3.1104 857

По длине вывода: GLM 4.7 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Mistral Medium 3.1 — до 104 857. GLM 4.7 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 4.7 и Mistral Medium 3.1

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс кодинга
GLM 4.7
45
Mistral Medium 3.1
21
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 4.7
1217
Mistral Medium 3.1
1124
Design Arena · Код (Elo)
GLM 4.7
1206
Mistral Medium 3.1
1110
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 4.7
1192
Mistral Medium 3.1
1141
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 4.7
1189
Mistral Medium 3.1
1090
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 4.7
1178
Mistral Medium 3.1
1063
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 4.7
1170
Mistral Medium 3.1
1061
Design Arena · ASCII-арт (Elo)
GLM 4.7
1160
Mistral Medium 3.1
992
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 4.7
1132
Mistral Medium 3.1
982
Скорость вывода
GLM 4.7
44 т/с
Mistral Medium 3.1
90 т/с
Время до первого токена
GLM 4.7
1.0 с
Mistral Medium 3.1
0.7 с

Модальности GLM 4.7 и Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 4.7 работает только с текстом.

GLM 4.7
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Mistral Medium 3.1
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

Mistral Medium 3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.7 и Mistral Medium 3.1

GLM 4.7 предлагает возможности, недоступные в Mistral Medium 3.1: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top A, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
✓GLM 4.7
✗Mistral Medium 3.1
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
✓GLM 4.7
✓Mistral Medium 3.1
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
✓GLM 4.7
✓Mistral Medium 3.1
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
✓GLM 4.7
✓Mistral Medium 3.1

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и Mistral Medium 3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.7Mistral Medium 3.1
Провайдер
Z-AI
MISTRALAI
Цена ввода (1M)108 ₽80 ₽ ✓
Цена вывода (1M)396 ₽ ✓400 ₽
Контекст204 800 токенов ✓131 072 токенов
Макс. вывод131 072 токенов104 857 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.7% скидка)Да (90% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherMistral
Freq. Penalty✓✓
Logit Bias✓—
Max Tokens✓✓
Min P✓—
Pres. Penalty✓✓
Reasoning✓—
Rep. Penalty✓—
Response Format✓✓
Seed✓✓
Stop Sequences✓✓
Structured Output✓✓
Temperature✓✓
Function Calling✓✓
Top A✓—
Top K✓—
Top P✓✓

Как выбрать: GLM 4.7 или Mistral Medium 3.1?

По нашей оценке (3:1), GLM 4.7 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Mistral Medium 3.1 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 4.7 — контекст 204 800 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 4.7 — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Mistral Medium 3.1 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 дешевле на 4 ₽ (1%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 131 072 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Mistral Medium 3.1 дешевле на 28 ₽ (26%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение GLM 4.7 и Mistral Medium 3.1

GLM 4.7 (Z-AI) и Mistral Medium 3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и Mistral Medium 3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.7 или Mistral Medium 3.1?
Можно ли использовать GLM 4.7 и Mistral Medium 3.1 в одном проекте?
GLM 4.7 или Mistral Medium 3.1 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.7?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4.7 через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.7 vs Mistral Medium 3.1 (3:1)

GLM 4.7 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Mistral Medium 3.1 (ввод 80 ₽, вывод 400 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.7 с контекстом 204 800. GLM 4.7 выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Reasoning.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту