GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.2 vs GLM 5.3

Обе модели от Z-AI. GLM 5.2 в 1.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 000 000 vs 1 048 576 токенов. 21 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.2
Z-AI
238 ввод748 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст
GLM 5.3
Z-AI
280 ввод880 вывод1 048 576 контекст
💬 Текст
2:1
GLM 5.2 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.2 и GLM 5.3: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 5.2 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 5.3 принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 5.2GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 238.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

GLM 5.3GLM 5.3 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 18 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.2 и GLM 5.3 в рублях

GLM 5.2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.2
238
GLM 5.3
280
Вывод (1M токенов)
GLM 5.2
748
GLM 5.3
880
Cache Read (1M)
GLM 5.2
28
GLM 5.3
52

Анализ цен: GLM 5.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 42 ₽ (15%), вывод дешевле на 132 ₽ (15%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.2 vs GLM 5.3

GLM 5.3 принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у GLM 5.2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.21 000 000
GLM 5.31 048 576
Макс. вывод (токены)
GLM 5.2128 000
GLM 5.3943 717

По длине вывода: GLM 5.2 генерирует до 128 000 токенов за запрос, GLM 5.3 — до 943 717. GLM 5.3 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 5.2 и GLM 5.3

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс интеллекта
GLM 5.2
34
GLM 5.3
45
Индекс кодинга
GLM 5.2
69
GLM 5.3
75
Агентский индекс
GLM 5.2
39
GLM 5.3
53
GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 5.2
85.6%
GLM 5.3
86.0%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 5.2
74.9%
GLM 5.3
78.3%
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 5.2
1322
GLM 5.3
1393
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 5.2
1313
GLM 5.3
1262
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5.2
1309
GLM 5.3
1330
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5.2
1309
GLM 5.3
1344
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5.2
1305
GLM 5.3
1317
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 5.2
1298
GLM 5.3
1376
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 5.2
1249
GLM 5.3
1325
Скорость вывода
GLM 5.2
122 т/с
GLM 5.3
101 т/с
Время до первого токена
GLM 5.2
0.4 с
GLM 5.3
0.6 с

Модальности GLM 5.2 и GLM 5.3

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 5.2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GLM 5.3
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 5.2 и GLM 5.3

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5.2
GLM 5.3
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.2
GLM 5.3
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5.2
GLM 5.3
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.2
GLM 5.3
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.2
GLM 5.3
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.2
GLM 5.3

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.2 и GLM 5.3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.2GLM 5.3
Провайдер
Z-AI
Z-AI
Цена ввода (1M)238280
Цена вывода (1M)748880
Контекст1 000 000 токенов1 048 576 токенов
Макс. вывод128 000 токенов943 717 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.43% скидка)Да (81.43% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5.2 или GLM 5.3?

По нашей оценке (2:1), GLM 5.2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.3 — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 5.2 дешевле на 42 ₽ (15%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5.2 дешевле на 132 ₽ (15%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.43%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5.3

GLM 5.3 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 000 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.43%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 5.2 и GLM 5.3

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GLM 5.2 и GLM 5.3 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.2" или "glm-5.3"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.2 и GLM 5.3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.2 или GLM 5.3?
Можно ли использовать GLM 5.2 и GLM 5.3 в одном проекте?
GLM 5.2 или GLM 5.3 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.2?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 5.2 через AITUNNEL?

Итог: GLM 5.2 vs GLM 5.3 (2:1)

GLM 5.2 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 5.2 (ввод 238 ₽, вывод 748 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 с контекстом 1 048 576.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту