GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.2 vs GPT 4.1 Nano

Z-AI vs OPENAI. GPT 4.1 Nano в 9.9x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 000 000 vs 1 047 576 токенов. Возможности: 21 vs 9 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.2
Z-AI
238 ввод748 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст
GPT 4.1 Nano
OPENAI
20 ввод80 вывод1 047 576 контекст
🖼️ Изображения💬 Текст📁 Файлы
1:3
GPT 4.1 Nano выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano: ключевые отличия

GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GPT 4.1 Nano в 9.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GPT 4.1 Nano принимает до 1 047 576 токенов.

GLM 5.2GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 238.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 4.1 Nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, Top Log Probs.

GPT 4.1 NanoGPT 4.1 Nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 20.00 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano в рублях

GPT 4.1 Nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.2
238
GPT 4.1 Nano
20
Вывод (1M токенов)
GLM 5.2
748
GPT 4.1 Nano
80
Cache Read (1M)
GLM 5.2
28
GPT 4.1 Nano
5

Анализ цен: GPT 4.1 Nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 218 ₽ (92%), вывод дешевле на 668 ₽ (89%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.2 vs GPT 4.1 Nano

GPT 4.1 Nano принимает до 1 047 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у GLM 5.2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.21 000 000
GPT 4.1 Nano1 047 576
Макс. вывод (токены)
GLM 5.2128 000
GPT 4.1 Nano32 768

По длине вывода: GLM 5.2 генерирует до 128 000 токенов за запрос, GPT 4.1 Nano — до 32 768. GLM 5.2 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс кодинга
GLM 5.2
69
GPT 4.1 Nano
11
GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 5.2
85.6%
GPT 4.1 Nano
50.9%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 5.2
74.9%
GPT 4.1 Nano
10.3%
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 5.2
1322
GPT 4.1 Nano
953
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 5.2
1312
GPT 4.1 Nano
906
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5.2
1309
GPT 4.1 Nano
978
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5.2
1309
GPT 4.1 Nano
931
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5.2
1305
GPT 4.1 Nano
985
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 5.2
1297
GPT 4.1 Nano
993
Скорость вывода
GLM 5.2
194 т/с
GPT 4.1 Nano
57 т/с
Время до первого токена
GLM 5.2
0.5 с
GPT 4.1 Nano
1.1 с

Модальности GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano

GPT 4.1 Nano — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. GLM 5.2 работает только с текстом.

GLM 5.2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GPT 4.1 Nano
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

GPT 4.1 Nano может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.2 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в GPT 4.1 Nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5.2
GPT 4.1 Nano
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.2
GPT 4.1 Nano
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5.2
GPT 4.1 Nano
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.2
GPT 4.1 Nano
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.2
GPT 4.1 Nano
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.2
GPT 4.1 Nano

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.2GPT 4.1 Nano
Провайдер
Z-AI
OPENAI
Цена ввода (1M)23820
Цена вывода (1M)74880
Контекст1 000 000 токенов1 047 576 токенов
Макс. вывод128 000 токенов32 768 токенов
Модальности вводаТекстИзображения, Текст, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.43% скидка)Да (75% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGPT
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5.2 или GPT 4.1 Nano?

По нашей оценке (1:3), GPT 4.1 Nano лидирует. Однако GLM 5.2 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT 4.1 Nano будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GPT 4.1 Nano — контекст 1 047 576 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5.2 — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GPT 4.1 Nano — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.43%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GPT 4.1 Nano

GPT 4.1 Nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — GPT 4.1 Nano дешевле на 218 ₽ (92%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GPT 4.1 Nano дешевле на 668 ₽ (89%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 1 000 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 75%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano

GLM 5.2 (Z-AI) и GPT 4.1 Nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.2" или "gpt-4.1-nano"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.2 или GPT 4.1 Nano?
Можно ли использовать GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano в одном проекте?
GLM 5.2 или GPT 4.1 Nano — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.2?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5.2 через AITUNNEL?

Итог: GLM 5.2 vs GPT 4.1 Nano (1:3)

GPT 4.1 Nano выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GPT 4.1 Nano (ввод 20 ₽, вывод 80 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 4.1 Nano с контекстом 1 047 576. GLM 5.2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту