Grok 4.20 vs Qwen3.5 397b A17b

Grok 4.20 и Qwen3.5 397b A17b: ключевые отличия

Grok 4.20 и Qwen3.5 397b A17b — модели от разных провайдеров (X-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.5 397b A17b в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.8x раз — Grok 4.20 принимает до 2 000 000 токенов.

Grok 4.20 — Grok 4.20 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 250.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов.

Qwen3.5 397b A17b — Qwen3.5 397b A17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 78.00 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Grok 4.20: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Grok 4.20 и Qwen3.5 397b A17b в рублях

Qwen3.5 397b A17b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Qwen3.5 397b A17b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 172 ₽ (69%), вывод дешевле на 32 ₽ (6%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Grok 4.20 vs Qwen3.5 397b A17b

Grok 4.20 принимает до 2 000 000 токенов — это в 7.8x больше, чем 256 000 у Qwen3.5 397b A17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: Grok 4.20 генерирует до 1 800 000 токенов за запрос, Qwen3.5 397b A17b — до 235 929. Grok 4.20 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности Grok 4.20 и Qwen3.5 397b A17b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Grok 4.20 работает с текст, изображения, файлы, а Qwen3.5 397b A17b — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности Grok 4.20 и Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b предлагает возможности, недоступные в Grok 4.20: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Grok 4.20 и Qwen3.5 397b A17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Grok 4.20 или Qwen3.5 397b A17b?

По нашей оценке (1:3), Qwen3.5 397b A17b лидирует. Однако Grok 4.20 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 397b A17b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте Grok 4.20 — контекст 2 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Grok 4.20

Grok 4.20 от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 256 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 84%
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Когда использовать Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 397b A17b дешевле на 172 ₽ (69%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 397b A17b дешевле на 32 ₽ (6%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 63.31%
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение Grok 4.20 и Qwen3.5 397b A17b

Grok 4.20 (X-AI) и Qwen3.5 397b A17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "grok-4.20" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.20",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Grok 4.20 и Qwen3.5 397b A17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Grok 4.20 vs Qwen3.5 397b A17b (1:3)

Qwen3.5 397b A17b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Qwen3.5 397b A17b (ввод 78 ₽, вывод 468 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Grok 4.20 с контекстом 2 000 000. Qwen3.5 397b A17b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.