LlamaIndex в России

Артём Краснов1 июня 2026 г.1 мин чтения

LlamaIndex — фреймворк для работы с данными и AI

LlamaIndex — это фреймворк для создания RAG-приложений и работы с большими объемами данных.

Установка

bash

pip install llama-index llama-index-llms-openai

Настройка с AITUNNEL

python

from llama_index.llms.openai import OpenAI
from llama_index.core import Settings

# Настройка LLM
llm = OpenAI(
    model="gpt-5.2",
    api_key="sk-aitunnel-xxx",
    api_base="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

Settings.llm = llm

Индексация документов

python

from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader

# Загрузка документов
documents = SimpleDirectoryReader("./data").load_data()

# Создание индекса
index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)

# Запросы к индексу
query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query("Что содержится в документах?")
print(response)

Ключевые возможности

RAG из коробки
Индексация документов
Множество коннекторов
Query engines
Chat engines

Подключите этот инструмент через AITUNNEL

Все инструменты и модели доступны через единый API. Работает из России, оплата в рублях.

Единый API50+ моделейОплата в рублях

Начать работуРегистрация за 1 минуту

Установка

Настройка с AITUNNEL

Индексация документов

Ключевые возможности

Подключите этот инструмент через AITUNNEL

Рекомендуемые модели