GLM 5.1 vs Llama 4 Scout

GLM 5.1 и Llama 4 Scout: ключевые отличия

GLM 5.1 и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (Z-AI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Scout в 14.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.4x раз — Llama 4 Scout принимает до 1 310 720 токенов.

GLM 5.1 — GLM 5.1 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 4 Scout: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.

Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 310 720 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 20.00 ₽/1M токенов, контекст 1 310 720 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.1 и Llama 4 Scout в рублях

Llama 4 Scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Llama 4 Scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 260 ₽ (93%), вывод дешевле на 820 ₽ (93%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.1 vs Llama 4 Scout

Llama 4 Scout принимает до 1 310 720 токенов — это в 6.4x больше, чем 204 800 у GLM 5.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 5.1 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Llama 4 Scout — до 16 384. GLM 5.1 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 5.1 и Llama 4 Scout

Llama 4 Scout — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GLM 5.1 работает только с текстом.

Llama 4 Scout может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.1 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.1 и Llama 4 Scout

GLM 5.1 предлагает возможности, недоступные в Llama 4 Scout: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.1 и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5.1 или Llama 4 Scout?

По нашей оценке (1:3), Llama 4 Scout лидирует. Однако GLM 5.1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Scout будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Llama 4 Scout — контекст 1 310 720 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5.1 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Llama 4 Scout — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.1

GLM 5.1 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.43%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Llama 4 Scout

Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 260 ₽ (93%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Scout дешевле на 820 ₽ (93%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 310 720 vs 204 800 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение GLM 5.1 и Llama 4 Scout

GLM 5.1 (Z-AI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.1" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.1 и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5.1 vs Llama 4 Scout (1:3)

Llama 4 Scout выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Llama 4 Scout (ввод 20 ₽, вывод 60 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Scout с контекстом 1 310 720. GLM 5.1 выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.