GPT OSS 120b vs Llama 4 Scout

GPT OSS 120b и Llama 4 Scout: ключевые отличия

GPT OSS 120b и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Scout в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 10.0x раз — Llama 4 Scout принимает до 1 310 720 токенов.

GPT OSS 120b — GPT OSS 120b от OPENAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 30.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 4 Scout: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Top A, Top Log Probs.

Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 310 720 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 20.00 ₽/1M токенов, контекст 1 310 720 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 19 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GPT OSS 120b и Llama 4 Scout в рублях

Llama 4 Scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Llama 4 Scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 10 ₽ (33%), вывод дешевле на 60 ₽ (50%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GPT OSS 120b vs Llama 4 Scout

Llama 4 Scout принимает до 1 310 720 токенов — это в 10.0x больше, чем 131 072 у GPT OSS 120b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GPT OSS 120b генерирует до 65 536 токенов за запрос, Llama 4 Scout — до 16 384. GPT OSS 120b лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GPT OSS 120b и Llama 4 Scout

Llama 4 Scout — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GPT OSS 120b работает только с текстом.

Llama 4 Scout может анализировать изображения (vision), тогда как GPT OSS 120b работает только с текстом.

Возможности GPT OSS 120b и Llama 4 Scout

GPT OSS 120b предлагает возможности, недоступные в Llama 4 Scout: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Top A, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GPT OSS 120b и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GPT OSS 120b или Llama 4 Scout?

По нашей оценке (1:3), Llama 4 Scout лидирует. Однако GPT OSS 120b может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Scout будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Llama 4 Scout — контекст 1 310 720 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GPT OSS 120b — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Llama 4 Scout — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GPT OSS 120b

GPT OSS 120b от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать Llama 4 Scout

Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 10 ₽ (33%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Scout дешевле на 60 ₽ (50%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 310 720 vs 131 072 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение GPT OSS 120b и Llama 4 Scout

GPT OSS 120b (OPENAI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 19 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-oss-120b" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss-120b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GPT OSS 120b и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GPT OSS 120b vs Llama 4 Scout (1:3)

Llama 4 Scout выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Llama 4 Scout (ввод 20 ₽, вывод 60 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Scout с контекстом 1 310 720. GPT OSS 120b выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort.