Llama 4 Scout vs Seed 2.0 Code

Llama 4 Scout и Seed 2.0 Code: ключевые отличия

Llama 4 Scout и Seed 2.0 Code — модели от разных провайдеров (META-LLAMA и BYTEDANCE-SEED), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Scout в 8.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.0x раз — Llama 4 Scout принимает до 1 310 720 токенов.

Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 310 720 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 20.00 ₽/1M токенов, контекст 1 310 720 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Seed 2.0 Code: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Seed 2.0 Code — Seed 2.0 Code от BYTEDANCE-SEED — мультимодальная, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Стоимость Llama 4 Scout и Seed 2.0 Code в рублях

Llama 4 Scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Llama 4 Scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 80 ₽ (80%), вывод дешевле на 540 ₽ (90%).

Контекст Llama 4 Scout vs Seed 2.0 Code

Llama 4 Scout принимает до 1 310 720 токенов — это в 5.0x больше, чем 262 144 у Seed 2.0 Code. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Llama 4 Scout может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности Llama 4 Scout и Seed 2.0 Code

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Llama 4 Scout работает с текст, изображения, а Seed 2.0 Code — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности Llama 4 Scout и Seed 2.0 Code

Llama 4 Scout предлагает возможности, недоступные в Seed 2.0 Code: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Llama 4 Scout и Seed 2.0 Code в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Llama 4 Scout или Seed 2.0 Code?

По нашей оценке (4:0), Llama 4 Scout имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Scout обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте Llama 4 Scout — контекст 1 310 720 токенов.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Llama 4 Scout

Llama 4 Scout от META-LLAMA — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 80 ₽ (80%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Scout дешевле на 540 ₽ (90%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 310 720 vs 262 144 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Когда использовать Seed 2.0 Code

Seed 2.0 Code от BYTEDANCE-SEED — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему BYTEDANCE-SEED

Подключение Llama 4 Scout и Seed 2.0 Code

Llama 4 Scout (META-LLAMA) и Seed 2.0 Code (BYTEDANCE-SEED) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "llama-4-scout" или "seed-2.0-code"
response = client.chat.completions.create(
    model="llama-4-scout",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Llama 4 Scout и Seed 2.0 Code — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Llama 4 Scout vs Seed 2.0 Code (4:0)

Llama 4 Scout выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Llama 4 Scout (ввод 20 ₽, вывод 60 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Scout с контекстом 1 310 720. Llama 4 Scout выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens.