Для юр. лиц
Эмбеддинг
Числовое представление текста в виде вектора, позволяющее сравнивать смысл текстов.
Эмбеддинг (Embedding) — это преобразование текста в вектор чисел, который отражает его смысл.
Зачем нужны эмбеддинги:
- Семантический поиск (поиск по смыслу)
- Кластеризация похожих текстов
- Рекомендательные системы
- RAG системы
Как это работает:
- Текст превращается в вектор из сотен чисел
- Похожие по смыслу тексты имеют близкие векторы
- Можно измерять "расстояние" между смыслами
Популярные модели: text-embedding-ada-002 (OpenAI), е5, BGE.
Примеры
- "Кот" и "кошка" будут иметь близкие векторы
- Используется для поиска похожих документов
Попробуйте AI на практике
AITUNNEL даёт доступ к GPT-5, Claude, Gemini и другим моделям. Изучайте AI на практике, а не только в теории.
50+ моделейДокументацияПримеры кода
Начать работуРегистрация за 1 минуту