Для юр. лиц
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Технология, дополняющая AI актуальной информацией из внешних источников.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — метод, при котором модель получает релевантную информацию из базы знаний перед генерацией ответа.
Как работает RAG:
- Пользователь задаёт вопрос
- Система ищет релевантные документы
- Найденные данные добавляются в промпт
- Модель генерирует ответ с учётом этих данных
Преимущества RAG:
- Актуальная информация (не ограничена датой обучения)
- Ссылки на источники
- Работа с приватными данными
- Дешевле fine-tuning
Примеры
- Чат-бот с базой знаний компании
- Поиск по документации
- Ответы на основе актуальных новостей
Попробуйте AI на практике
AITUNNEL даёт доступ к GPT-5, Claude, Gemini и другим моделям. Изучайте AI на практике, а не только в теории.
50+ моделейДокументацияПримеры кода
Начать работуРегистрация за 1 минуту