Для юр. лиц
Fine-tuning (Дообучение)
Дополнительное обучение модели на специфических данных для улучшения её работы в конкретной области.
Fine-tuning — это процесс дополнительного обучения предобученной модели на специализированных данных.
Зачем нужен fine-tuning:
- Адаптация под конкретную задачу
- Улучшение качества в узкой области
- Обучение специфическому стилю или формату
- Работа с терминологией домена
Альтернативы fine-tuning:
- Промпт-инжиниринг (проще и дешевле)
- RAG — поиск по базе знаний
- Few-shot примеры в промпте
Fine-tuning требует подготовки данных и вычислительных ресурсов.
Примеры
- Fine-tuning GPT для ответов в стиле компании
- Обучение на корпоративных документах
Попробуйте AI на практике
AITUNNEL даёт доступ к GPT-5, Claude, Gemini и другим моделям. Изучайте AI на практике, а не только в теории.
50+ моделейДокументацияПримеры кода
Начать работуРегистрация за 1 минуту